Mythos

Od Beograda do Neos Marmarasa vozi se deset sati.

Pređeš srpsku granicu u zoru, presečeš Severnu Makedoniju pre nego što krene vrućina, i uđeš u Grčku negde oko treće kafe i drugog prepiranja oko playliste. Deset sati sa dvoje dece pozadi. Deset sati iščekivanja.

Ali teško da postoji bolja nagrada za takvo putovanje od trenutka kad konačno stigneš. Parkiraš auto. Prođeš pored taverni. Nađeš svoje mesto na plaži. Spustiš se u stolicu ispod suncobrana. I onda, duboko plavo Egejskog mora se prostire ispred tebe, nemoguće živo, a u ruci ti se znoji hladno Mythos pivo.

Ako nikada nisi bio na Halkidikiju, ispravi to. A ako jesi, već znaš. Taj prvi gutljaj, sa stopalima u pesku i grčkim suncem koje ti greje kožu, jedno je od najčistijih osećanja koje poznajem. Vožnja nestaje. Svet se uprosti. Jednostavno si tu.

Ovaj put sa porodicom pravim godinama. I do nedavno, dogovor je bio jednostavan: čim stignem na tu plažu, posao je gotov. Završen. Nedostupan. Telefon je služio za fotografije i ništa drugo.

To se promenilo.

Telefon, pivo i mašina u Beogradu

Ovog leta, kad sednem na tu plažu u Neos Marmarasu, nešto će biti drugačije.

U Beogradu će raditi Mac mini. Uvek upaljen. Ulogovan na moje naloge. Povezan sa mojim alatima. Pokreće Claude Code, AI agenta koji je tiho preoblikovao način na koji pravim softver, pišem dokumenta, vodim projekte i razmišljam.

Podignem telefon. Otvorim poruku. Kažem šta mi treba. I dok naručim još jedan Mythos i gledam decu kako grade nešto ambiciozno od peska, mašina u Beogradu će se uhvatiti posla.

Ne četbot koji odgovara na pitanja. Agent koji čita fajlove, piše kod, pokreće komande, proverava rezultate, iterira dok posao ne bude gotov. Pravi funkcionalnosti. Piše predloge. Obrađuje podatke. Radi pravi, smislen posao dok sam ja 900 kilometara daleko sa pivom u jednoj ruci i telefonom u drugoj.

Pre šest meseci, ovo je bila naučna fantastika. Danas je infrastruktura koju već gradim. A razlog zašto o tome pišem baš sada je taj što će ono što dolazi sledeće učiniti sve što sam opisao zagrevanjem pred pravi nastup.

Ime mu je, kako se ispostavilo, takođe Mythos.

Model koji je Anthropic napravio, ali neće da ti ga da

Sedmog aprila, Anthropic je objavio Claude Mythos Preview, najsposobniji AI model ikada napravljen.

To nije marketinški jezik. Brojke govore same za sebe.

Na USAMO 2026, takmičarskoj matematičkoj olimpijadi, Mythos je postigao 97,6 procenata. Prethodni najbolji, Claude Opus 4.6, koji koristim svakodnevno od decembra, postigao je 42,3 procenta. To je skok od 55 poena u jednoj generaciji modela. Na SWE-bench Verified, merilu softverskog inženjeringa iz stvarnog sveta, otišao je sa 80,8 na 93,9 procenata. Na Cybench-u, benčmarku za sajber bezbednost, Mythos je postigao 100 procenata. Prvi model ikada koji je to uradio.

Ovi brojevi nameću pitanje koje sam postavio u prethodnom članku: da li je napredak koji vidimo linearan ili eksponencijalan?

Odgovor je sada jasan. Kad model skoči sa 42 na 97 procenata na matematičkoj olimpijadi u jednoj generaciji, to nije postepen uspon. To je stepenasta funkcija. Istraživačka grupa METR to prati nezavisno: sposobnost AI za zadatke koji zahtevaju vreme udvostručuje se svakih pet do sedam meseci i ubrzava se. Na krivoj smo, i kriva se savija naviše.

Ali najizuzetnija stvar u vezi sa Mythosom nisu benčmarkovi. Već ono što je Anthropic odlučio da uradi sa njim.

Nisu ga objavili.

Projekat Glasswing

Evo zašto.

Tokom testiranja, Mythos je autonomno otkrio hiljade zero-day ranjivosti u svim glavnim operativnim sistemima i svim glavnim veb pretraživačima.

Zero-day ranjivost je bezbednosni propust za koji niko ne zna. Ni ljudi koji su napravili softver, ni ljudi koji ga koriste, ni bezbednosni timovi plaćeni da ga štite. Ime dolazi od činjenice da, jednom kad napadač otkrije propust, branioci su imali nula dana da ga poprave. Već je iskoristiv. Sat je počeo od nule.

To su najopasniji bagovi u softveru i najteži za pronalaženje. Neki od najboljih bezbednosnih istraživača na svetu provedu čitave karijere loveći ih. Mythos ih je pronašao hiljade.

Bug star 16 godina u FFmpeg-u, video biblioteci koja radi na milijardama uređaja. Automatizovani alati za testiranje pogodili su taj isti putanju u kodu pet miliona puta a da ga nisu uhvatili. Mythos ga je pronašao za nekoliko sati.

Bug star 27 godina u TCP steku OpenBSD-a, jednog od najzaštićenijih operativnih sistema na planeti. Napadač je mogao da sruši sistem prostim povezivanjem na njega.

Bug star 17 godina u mrežnom fajl sistemu FreeBSD-a koji je davao root pristup. Mythos ga nije samo pronašao, već je autonomno sagradio čitav lanac eksploatacije. Šest ulančanih zahteva. Bez ljudskog vođenja.

Kad je Opus 4.6 testiran na istom skupu Firefox ranjivosti, proizveo je 2 funkcionalna eksploita. Mythos je proizveo 181.

Anthropic je pogledao ove rezultate i doneo odluku bez presedana u svetu AI: napravili su Projekat Glasswing, konzorcijum od dvanaest osnivačkih partnera uključujući Amazon, Apple, Google, Microsoft, Nvidia i Linux Foundation, plus preko četrdeset dodatnih organizacija. Cilj: koristiti Mythos da pronađe i zakrpi najkritičnije ranjivosti na svetu pre nego što model ove sposobnosti postane javno dostupan.

Uložili su 100 miliona dolara u kreditima za korišćenje i 4 miliona dolara u donacijama fondacijama za bezbednost otvorenog koda. Objavili su kriptografske dokaze otkrivenih ranjivosti. Postavili su odgovorne rokove za objavljivanje.

“"Veliko povećanje sposobnosti Claude Mythos Previewa navelo nas je da odlučimo da ga ne učinimo javno dostupnim."”

— Anthropic, Claude Mythos Preview System Card

Ovo je prvi put da je vodeći AI model uskraćen javnosti zbog onoga što može da uradi.

Šta benčmarkovi zapravo znače za tebe

Da prevedem brojke u nešto praktično.

Poboljšanje od 13 poena na SWE-bench-u ne zvuči dramatično izolovano. Ali poboljšanja pouzdanosti kroz sekvencijalne korake se množe, ne sabiraju. Ako model pređe sa 80 na 94 procenta tačnosti na pojedinačnim zadacima kodiranja, verovatnoća da završi zadatak od deset koraka bez greške raste sa 10 na 54 procenta.

Tamo gde je Opus 4.6 možda zahtevao moju intervenciju svakih nekoliko minuta, Mythos bi teoretski mogao da radi autonomno satima.

Ovo menja jednačinu za sve, ne samo za programere. Razmisli o bilo kom složenom višekoračnom procesu: finansijska analiza, produkcija sadržaja, obrada podataka, upravljanje projektima. Model koji je dovoljno pouzdan da uveže desetine koraka bez greške ne radi samo brže ono što već radiš. Radi stvari koje nikada nisi ni pokušao jer ih je stopa grešaka činila nepraktičnim.

To je prava razlika između linearnog i eksponencijalnog poboljšanja. Linearno znači da isti zadaci postaju malo brži. Eksponencijalno znači da potpuno nove kategorije zadataka postaju moguće.

Infrastruktura je već tu

Evo šta većina ljudi nije primetila: infrastruktura za ovaj sledeći talas već postoji.

U martu je Anthropic lansirao Dispatch, dodeliš zadatke sa iPhonea dok ih Claude obrađuje na tvom desktopu. Istog meseca objavili su Cowork sa Mac computer use funkcijom. Claude sada može da otvara aplikacije, koristi pretraživače, popunjava tabele, piše mejlove. Sve što bi ti radio sedeći za stolom.

Zajednica je sredila ostatak. Mac mini računari kao namenski AI serveri koji rade non-stop. Claude Code pokrenut 24/7, dostupan daljinski preko telefona. Ljudi grade ono što je suštinski digitalni zaposleni: neumoran, uvek dostupan, duboko integrisan sa njihovim alatima i nalozima.

Znam jer sam jedan od njih.

Od decembra, kad su Opus 4.6 i Claude Code iz korena promenili način na koji radim, širim ovaj sistem deo po deo. Ono što je počelo kao terminal u VS Code-u preraslo je u ekosistem: MCP alati povezani sa mejlom, kalendarom, fajl sistemima, pretraživačima, bazama podataka. Mašina koja ne samo da odgovara na pitanja, već i preduzima akcije. Mašina sa kojom mogu da razgovaram sa bilo kog mesta, uključujući plažu u Grčkoj.

I evo tajminga koji je bitan: 4. aprila, tri dana pre najave Mythosa, Anthropic je ukinuo pretplatnički pristup za alate trećih strana. Cline, Cursor, Windsurf... svi prebačeni na API cene koje su 15 do 30 puta skuplje. Samo Anthropicovi sopstveni alati, Claude Code, Dispatch, Cowork, zadržali su pristupačan paušalni pristup.

Poruka je jasna. Anthropic ne pravi samo najsposobnije modele. Pravi jedini pristupačan način da ih koristiš. A Claude Code je plovilo.

Šta dolazi

Mythos još nije javno dostupan. Na osnovu Glasswing rokova za objavljivanje, devedeset dana plus produžetak od četrdeset pet dana počevši od 7. aprila, verzija za potrošače mogla bi da stigne krajem leta ili početkom jeseni.

Kad se to desi, Mac mini koji radi u tvoj kućnoj kancelariji prestaje da bude dosetljivo rešenje i postaje prava konkurentska prednost. Zadaci koje delegiraš sa telefona prestaju da budu jednostavni poslovi i postaju složeni, višečasovni projekti. Agent koji trenutno zahteva tvoje vođenje svakih nekoliko minuta počinje da radi nezavisno satima.

Decembra 2024, Claude Code je promenio način na koji programeri pišu softver. To je bio prvi talas. Sledeći talas, Mythos sposobnosti koje susreću infrastrukturu agenata koji su uvek uključeni, proširiće istu transformaciju na sve koji rade intelektualni posao.

Programer koji sedi u VS Code-u sa Claude Code-om videće kako se njegov AI pomera od veoma dobrog ka izvanrednom. Poslovni lider koji upravlja sa telefona moći će da preda čitave procese, ne samo zadatke, već projekte koji zahtevaju procenu i višestruke korake, i da dobije nazad završen posao.

A osoba na plaži u Halkidikiju, sa pivom u ruci, moći će da vodi značajan deo svog posla iz ležaljke.

Planiram da budem ta osoba.

Počni da gradiš sada

Evo mog iskrenog saveta.

Ne čekaj da Mythos postane dostupan. Vreme za pripremu je sada. Ne zato što ćeš propustiti priliku (nećeš), već zato što infrastrukturi treba vremena da se dobro izgradi. Meni je trebalo mesecima da dođem od „Claude Code u terminalu" do sistema koji zaista autonomno vodi delove mog posla.

Pokreni Claude Code. Nauči kako Dispatch funkcioniše. Ako imaš viška Mac mini, ili možeš da opravdaš kupovinu, postavi ga kao namenski server za agente. Počni da gradiš MCP integracije koje povezuju tvoj AI sa alatima koje zaista koristiš. Kreni sa malim zadacima i širi kako poverenje raste.

Ovo nije jurnjava za najnovijim trendom. Ovo je gradnja temelja koji postaju dramatično moćniji svaki put kad izađe bolji model. A modeli izlaze brzo.

Na Orange Hill-u, ovo je upravo vrsta tranzicije kroz koju pomaže organizacijama da prođu. Ne slajdovi o tome šta bi AI mogao da uradi. Funkcionalna rešenja koja dokazuju šta već radi, i koja se skaliraju za ono što dolazi. Dokumentovaću svoje putovanje sa Mac mini + Claude Code detaljno u narednim nedeljama, uključujući kurseve i vodiče objavljene na Orange Hill-u.

Jer kriva skaliranja ne usporava. Savija se naviše.

A ovog leta, kad se vratim na Halkidiki sa Mythosom u jednoj ruci i telefonom u drugoj, planiram da imam veoma sposobnog kolegu u Beogradu, koji se brine da posao bude urađen dok ja uživam u pogledu.

Živeli.

Pretplati se