Als ich 15 war, wollte ich eine E-Gitarre mehr als alles andere auf der Welt.

Kein nettes Wollen. Ein brennendes, alles verschlingendes Wollen. Die Art, bei der man einschläft und sich vorstellt, wie sie in den Händen liegt. Irgendwo hatte ich gelesen, dass gute Dinge zu denen kommen, die warten, und ich hielt mich an diesem Satz fest wie an einem Rettungsanker.

Ich bekam meine Gitarre. Dann mein Verzerrerpedal. Ein paar Jahre später eröffnete ich mein eigenes Probe- und Aufnahmestudio und betrieb es 14 Jahre lang.

Das Studio befand sich in einem Bunker unter einem kleinen grünen Hügel in Neu-Belgrad — einem dieser kleinen Flecken Natur mitten im Betondschungel. Ich wollte die Wände pfirsichfarben streichen, aber die Farbe kam glatt orange heraus. Wir hatten noch keinen Namen, also zuckte ich mit den Schultern und nannte es Studio Orange.

Die Kinder aus dem Block hingen gerne auf dem Hügel über uns ab. Sie fingen an, ihn Orange Hill zu nennen. Jahre später, als ich mein erstes Softwareentwicklungsunternehmen gründete, wusste ich genau, wie es heißen sollte.

Ich lernte in diesem Studio etwas, das einem niemand in der Schule beibringt: Das Instrument macht nicht den Musiker. Leidenschaft tut es. Geduld tut es. Die Bereitschaft, weiterzuspielen, wenn niemand zuhört.

Ich erzähle Ihnen das, weil ich einen anderen Brief schreiben muss als den, den ich vor 10 Jahren geschrieben hätte.

Vor zehn Jahren versuchte ich, Ihnen beim Einstieg zu helfen

Vor etwa einem Jahrzehnt starteten mein geschätzter Kollege Miloš und ich den IT Serbia Podcast — den ersten IT-Podcast in Serbien. Wir behandelten alles: Softwarehandwerk, Agile, Karrierewechsel, Startups, Remote Work, Frauen in der IT, Spieleentwicklung, Steuerreform für Freelancer. Wir wollten die IT-Branche in Serbien fördern und die breitere Community der Technikprofis aktivieren.

Eines der Themen, auf die wir immer wieder zurückkamen, war die Unterstützung von Junior-Entwicklern beim Einstieg in die Branche. Einen soliden Lebenslauf schreiben, sich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten, praktische Fähigkeiten aufbauen. Damals waren das echte Hürden — und sie waren lösbar.

Ich wünschte, das wären noch immer Ihre größten Probleme.

Heute ist Ihre Konkurrenz nicht menschlich

Lassen Sie mich direkt sein: Dies ist die schwierigste Zeit in der Geschichte der Softwareentwicklung, um den ersten Job zu bekommen.

Die Beschäftigung von Softwareentwicklern im Alter von 22 bis 25 Jahren ist seit dem Höchststand Ende 2022 um fast 20 Prozent zurückgegangen. Stellenausschreibungen für Einstiegspositionen im Tech-Bereich sind um 50 bis 67 Prozent gesunken, je nachdem, wer zählt. Die Arbeitslosenquote von Informatik-Absolventen liegt bei 6,1 Prozent — fast doppelt so hoch wie bei Philosophie-Absolventen.

Lesen Sie das nochmal. Philosophie-Absolventen finden schneller Jobs als Informatik-Absolventen.

Und hier ist, was diese Situation von jedem vorherigen Abschwung unterscheidet: Unternehmen entlassen nicht ihre bestehenden Entwickler. Sie stellen keine neuen ein. Die Einstellungspläne, die 2025 angekündigt wurden, waren die niedrigsten seit 2010. Forscher nennen das Phänomen das „Nicht-einstellen, nicht-entlassen"-Gleichgewicht: Unternehmen setzen AI ein, erzielen Produktivitätsgewinne und reduzieren die Belegschaft durch natürliche Fluktuation.

Niemand wird entlassen. Niemand macht Schlagzeilen. Und niemand eröffnet eine Junior-Stelle.

Die Mathematik, die alles verändert hat

Eine GitHub-Copilot-Lizenz kostet 19 Dollar im Monat. Ein Junior-Entwickler in den USA kostet 75.000 bis 95.000 Dollar pro Jahr. In Serbien verdient ein Junior etwa 1.000 Euro netto im Monat — rund 12.000 Euro im Jahr.

So oder so ist die Rechnung brutal. Selbst zu serbischen Gehältern ist AI um eine Größenordnung günstiger. Und sie arbeitet 24 Stunden am Tag ohne zu klagen.

AI-Coding-Assistenten erledigen Aufgaben jetzt etwa 55 Prozent schneller als Entwickler, die alleine arbeiten. 41 Prozent des gesamten 2025 geschriebenen Codes wurde von AI generiert. 84 Prozent der Entwickler nutzen AI-Tools bei der Entwicklung. Und 54 Prozent der Technikleiter, die von LeadDev befragt wurden, sagten, sie planen, wegen AI-Copiloten weniger Juniors einzustellen.

Salesforce-CEO Marc Benioff fror die Einstellung von Ingenieuren 2025 ein und verwies auf 30 Prozent Produktivitätssteigerung durch AI. Bis Januar 2026 bestätigte er, dass die Politik Bestand hatte — die Einstellung von Ingenieuren blieb „weitgehend flach", während das Unternehmen sein Vertriebsteam um 2.000 Mitarbeiter erweiterte. Google und Meta stellen etwa halb so viele Hochschulabsolventen ein wie 2021.

Aber hier wird es differenzierter. Klarna-CEO Sebastian Siemiatkowski reduzierte die Belegschaft mithilfe von AI um 40 Prozent — und gab dann zu: „Wir sind zu weit gegangen." Klarna begann wieder einzustellen, nachdem die Qualität gesunken war. Das Harvard Business Review stellte fest, dass Unternehmen Mitarbeiter wegen des AI-Potenzials entlassen, nicht wegen der AI-Leistung. Nur 2 Prozent der Führungskräfte nahmen Kürzungen auf Basis tatsächlicher AI-Ergebnisse vor. 39 Prozent kürzten auf Basis dessen, was sie von AI erwarteten.

Die Angst läuft der Realität voraus. Aber die Realität holt auf.

Der Anfang, nicht das Ende

Hier ist die Zahl, die mich nachts wach hält.

92 Prozent der Fortune-500-Unternehmen haben generative AI eingeführt. Aber nur 5 bis 6 Prozent haben eine skalierte, unternehmensweite Implementierung erreicht. Der Rest befindet sich noch im Pilotmodus.

Denken Sie darüber nach. Der Arbeitsplatzverlust, den wir gerade erleben — 200.000 bis 300.000 US-Stellen, die allein 2025 verdrängt oder nicht besetzt wurden — geschieht, während die meisten Unternehmen noch experimentieren. Wenn die verbleibenden 87 Prozent vom Piloten in die Produktion wechseln, vervielfacht sich die Disruption.

Der Januar 2026 bestätigte die Beschleunigung: 108.435 angekündigte Stellenstreichungen, der höchste Januarwert seit 2009, gepaart mit den niedrigsten Einstellungsplänen für einen Januar seit Beginn der Aufzeichnungen. Offene Stellen fielen auf 6,54 Millionen — den niedrigsten Stand seit September 2020.

Die Wirtschaft wächst. Das BIP stieg 2025 um 2 bis 2,5 Prozent. Aber die Beschäftigung wuchs so langsam wie seit der Pandemie nicht mehr. Produktion und Beschäftigung haben sich entkoppelt. Die Lücke ist kein Ausreißer. Es ist ein struktureller Wandel.

Kein amerikanisches Problem

Ich weiß, dass einige von Ihnen denken mögen, dies sei eine Geschichte aus dem Silicon Valley. Ist es nicht.

Eine Studie mit dem Titel „remAIn relevant", die Mitte 2025 in Serbien von der Initiative Digitalna Srbija in Partnerschaft mit UNDP durchgeführt wurde, befragte Unternehmen auf dem serbischen Markt. Die Ergebnisse sind frappierend.

91 Prozent der Unternehmen betrachten AI als die wichtigste technische Fähigkeit für die nächsten fünf Jahre. Fast 82 Prozent sagen, dass Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und kontinuierliches Lernen die wichtigsten Eigenschaften von Mitarbeitern sind. Und 88 Prozent der Unternehmen nannten AI- und Machine-Learning-Spezialisten als die meistgesuchten Profile für die kommenden Jahre.

Aber hier ist die Lücke, die Sie alarmieren sollte: Wenn dieselben Unternehmen Kandidaten bewerten, die sich auf Stellen bewerben, stufen sie deren AI-Kenntnisse als mittelmäßig ein. Fast 60 Prozent der Kandidaten für nicht-technische Positionen haben grundlegende oder gar keine AI-Fähigkeiten. Selbst technische Kandidaten schneiden bestenfalls durchschnittlich ab.

Der Markt bewegt sich schneller, als die formale Bildung folgen kann. Fast jedes Unternehmen in der Studie sagte, dass Universitäten trotz aller Bemühungen keine Absolventen mit den praktischen Fähigkeiten hervorbringen, die der Markt verlangt.

Indische IT-Dienstleister haben Einstiegspositionen um 20 bis 25 Prozent gekürzt. EU-Länder verzeichneten 2024 einen Rückgang der Junior-Tech-Positionen um 35 Prozent. Der Future of Jobs Report des Weltwirtschaftsforums prognostiziert, dass bis 2030 22 Prozent der Arbeitsplätze betroffen sein werden, wobei 41 Prozent der Arbeitgeber planen, ihre Belegschaft zu reduzieren, da AI Aufgaben automatisiert.

Die Welle ist global. Und sie diskriminiert nicht nach Geografie.

Was können Sie tun?

Warten Sie nicht darauf, dass Ihre Universität Sie rettet. Das kann sie nicht. Bis ein Lehrplan aktualisiert ist, hat sich die Technologie weiterentwickelt.

Hier ist, was die Daten sagen, worauf es jetzt ankommt:

Investieren Sie in analytisches Denken. Das Weltwirtschaftsforum stuft es als die weltweit meistgesuchte Fähigkeit ein, wobei sieben von zehn Unternehmen es als essenziell betrachten. Analytisches Denken ist das Einzige, was AI noch nicht gut replizieren kann — die Fähigkeit, ein komplexes, mehrdeutiges Problem zu betrachten und herauszufinden, wo man überhaupt anfangen soll.

Beherrschen Sie AI-Tools. Nicht als nettes Extra. Als Überlebensfähigkeit. Besorgen Sie sich eine Lizenz für die besten heute verfügbaren AI-Coding-Assistenten. Lernen Sie, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor zu nutzen — was auch immer aktuell ist. Das Ziel ist nicht, gegen AI zu konkurrieren. Das Ziel ist, der Mensch zu werden, der AI besser einsetzt als alle anderen.

Konzentrieren Sie sich auf Produktdenken. Investieren Sie in das Verständnis von UX, UI und der Art, wie Menschen mit Software interagieren. AI kann Code generieren. Sie ist noch schlecht darin zu verstehen, was ein Nutzer braucht, was ihn frustriert und was ihn begeistert. Dieses Verständnis ist Ihr Vorteil.

Bauen Sie Ihre sozialen Fähigkeiten aus. Die serbische Studie ergab, dass die Fähigkeiten, die Unternehmen am meisten wollen — und bei Kandidaten am meisten vermissen — Flexibilität, Kommunikation, Teamarbeit und Empathie sind. Nicht Frameworks. Nicht Programmiersprachen. Empathie.

Entwickeln Sie die Fähigkeit zu bewerten, nicht nur zu produzieren. Die Junior-Rolle entwickelt sich weiter. Sie verschiebt sich von „Person, die Code schreibt" zu „Person, die AI-Output bewertet, lenkt und verbessert". Das erfordert Urteilsvermögen. Und Urteilsvermögen kommt aus dem tiefen Verständnis von Systemen.

Zwei Arten von Menschen in dieser Branche

Lassen Sie mich Ihnen etwas erzählen, das ich in mehr als 20 Jahren in der Softwareentwicklung beobachtet habe.

Es gibt zwei Arten von Menschen, die in diese Branche einsteigen.

Die erste Art kam wegen des Geldes. Sie hatten gehört, dass Entwicklergehälter hoch sind, die Arbeit nicht allzu anspruchsvoll und die Karriereaussichten solide. Fair genug. Das stimmte alles.

Die zweite Art kam, weil sie es liebt, Dinge zu bauen. Sie würden am Wochenende ohne Grund Code schreiben. Sie würden Nebenprojekte bauen, nach denen niemand gefragt hat. Sie verlieren sich in einem Problem und vergessen zu essen.

AI wird diese beiden Gruppen bald effizient sortieren.

Wenn Sie zur ersten Gruppe gehören — ehrlich gesagt, das ist in Ordnung. AI tut Ihnen vielleicht einen Gefallen. Wenn Softwareentwicklung nie Ihre Leidenschaft war, ist dies Ihr Signal, das zu finden, was Sie wirklich begeistert. Sie werden befreit, nicht eliminiert.

Wenn Sie zur zweiten Gruppe gehören? Ihnen wird es gut gehen.

Nicht weil der Markt einfach sein wird. Das wird er nicht. Sondern weil Menschen, die es lieben, Dinge zu bauen, nicht aufhören, wenn sich die Werkzeuge ändern. Sie hörten nicht auf, als wir von Assembler zu Hochsprachen wechselten. Sie hörten nicht auf, als Frameworks handgeschriebene Lösungen ersetzten. Sie werden auch jetzt nicht aufhören.

Die leidenschaftlichen Entwickler werden AI-Tools am schnellsten lernen — nicht weil man es ihnen gesagt hat, sondern weil sie nicht anders können. Sie sind neugierig. Sie wollen sehen, was möglich ist. Und diese Neugier ist die wertvollste Eigenschaft in einer Welt, in der sich die Technologie alle sechs Monate verändert.

Das Saatgut-Problem

Es gibt noch etwas, das ich sagen muss, und das richtet sich an die Unternehmen, die CTOs und die Personalverantwortlichen, die dies lesen.

Wenn Sie aufhören, Juniors einzustellen, essen Sie Ihr Saatgut.

Wer wird in fünf Jahren Ihr Mid-Level-Entwickler? Wer überprüft in zehn Jahren den AI-generierten Code auf Senior-Niveau? AWS-CEO Matt Garman brachte es auf den Punkt: Die gesamte Junior-Einstellung zu stoppen sei „eines der dümmsten Dinge, die ich je gehört habe". Denn in 10 Jahren haben Sie niemanden mehr, der irgendetwas gelernt hat.

Die Pipeline bricht von unten. Und die Konsequenzen werden erst sichtbar, wenn es zu spät ist, sie zu beheben.

Gute Dinge kommen zu denen, die warten

Ich habe diesen Brief mit der Geschichte eines Jungen begonnen, der eine Gitarre wollte.

Was ich Ihnen nicht erzählt habe: Es gab viele Momente, in denen ich fast aufgegeben hätte. Als die Ausrüstung zu teuer schien, der Traum zu weit weg, und alle anderen scheinbar schon hatten, was ich wollte.

Aber ich spielte weiter. Auf einer schrecklichen Gitarre, ohne Pedale, aufgenommen auf einem Kassettendeck. Weil ich es liebte. Nicht die Ausrüstung. Nicht das Studio. Die Musik.

Wenn Sie es lieben, Software zu bauen — wenn Sie es umsonst tun würden, auf der schlechtesten Hardware, selbst wenn niemand es bemerkt — dann machen Sie weiter. Lernen Sie die neuen Tools. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, die der Markt verlangt. Seien Sie geduldig. Seien Sie unerbittlich.

Die Instrumente ändern sich. Die Musik muss es nicht.

Gute Dinge kommen zu denen, die warten. Aber auch zu denen, die weiterbauen, während sie warten.

Tihomir Opačić ist der Gründer von Orange Hill, wo er Organisationen dabei hilft, die Lücke zwischen AI-Potenzial und Realität zu überbrücken.